产品类

AI产品经理【2026届实习生】

1、负责贝壳大模型创新应用产品设计，提升 AI 产品的用户规模和产品影响力；
  2、对外部 AI 产品进行对比研究，结合业务场景，积极探索创新应用的可能性；
  3、持续梳理用户反馈和产品问题，通过行之有效的举措有效推动产品改进和优化；
  4、基于数据分析进行周期性复盘，为产品改进提供数据支持，持续优化运营效果。

1、2026届在校生，统招本科及以上学历，毕业时间：2025年9月-2026年8月； 2、有基本的框架性思维，能够梳理归并日常问题，尝试寻找问题本质，统一寻找解决方案；   3、善于观察学习，具备优秀的逻辑思维能力、表达能力和沟通协调能力，有很强的执行力和团队协作能力； 4、拥抱AI、勇于创新，有大模型相关实习经验更佳。

产品类

B端产品经理【2026届实习生】

1、负责贝壳找房B端产品工作，包括二手、新房、家装等业务及平台产品等相关方向；
  2、完成相关用户调研、数据分析、产品设计、需求产出和评审工作等工作；
  3、跟进产品的研发和测试进度，与合作团队密切配合，保证产品如期上线；
  4、完成相关数据分析以及后续优化迭代需求，为产品落地效果负责。

1、2026届在校生，统招本科及以上学历，毕业时间：2025年9月-2026年8月；
  2、对互联网产品或者居住行业相关工作有兴趣，热衷体验各类互联网产品，喜欢接收新鲜事物；
  3、有上进心，耐心细致，自我驱动能力强、责任感强、执行力强、抗压强；
  4、有良好的沟通能力和团队合作能力，能够有逻辑的表达想法；
  5、熟练使用Office、Visio、Axure、MindManager等工具。

产品类

B端产品运营【2026届实习生】

1、负责贝壳找房B端产品运营，推动用户使用体验和流程的改进；
  2、研究运营数据和挖掘用户需求，把握用户需求，制定运营策略，促进产品优化；
  3、对接运营团队和用户反馈渠道，梳理用户反馈和产品问题，有效推动产品运营改进落地；
  4、以核心指标为导向，包括但不限于活动策划、内容输出、培训赋能等方式，驱动线上化指标提升。

1、2026届在校生，统招本科及以上学历，毕业时间：2025年9月-2026年8月；
  2、有基本的框架性思维，能够梳理归并日常问题，尝试寻找问题本质，统一寻找解决方案；
  3、善于观察学习，具备优秀的逻辑思维能力和表达能力；
  4、有很强的执行力和团队协作能力。

产品类

C端产品经理【2026届实习生】

1、面向C端用户，进行市场调研，收集用户反馈，分析用户需求，包括数据获取和分析、需求文档撰写和跟进等；
  2、完成相关产品设计、需求产出和评审工作，跟进产品的研发进度和测试进度，保证产品如期上线；
  3、完成相关数据分析以及后续优化迭代需求，与合作团队密切配合，保证产品上线后达到如期效果。

1、2026届在校生，统招本科及以上学历，毕业时间：2025年9月-2026年8月；
  2、对互联网产品或者居住行业相关工作有兴趣，热衷体验各类互联网产品，喜欢接收新鲜事物；
  3、有上进心，耐心细致，自我驱动能力强、责任感强、执行力强、抗压强；
  4、有良好的沟通能力和团队合作能力，能够有逻辑的表达想法；
  5、熟练使用Office、Visio、Axure、MindManager等工具。

产品类

C端产品运营【2026届实习生】

1、策划并输出与产品服务定位匹配的体系化-高质量原创内容，通过各维度的内容运营提升用户粘性与活跃度效果，有效支持用户运营相关业务环节的指标提升；
  2、针对优质内容（不限于话题、活动、知识等）进行精选、包装、专题制作及推荐，引导用户持续关注和浏览；
  3、负责用户内容运营工作，包括但不限于PGC、UGC、MCN合作内容、大咖牛人输出的内容；
  4、了解实时热点，行业动向，熟悉用户行为变化并不断优化内容运营策略；
  5、发掘和维护平台内的优质内容作者，跟进并产生内容合作。

1、2026届在校生，统招本科及以上学历，毕业时间：2025年9月-2026年8月；
  2、沟通能力强，团队协作好，有创新思维，对互联网行业有热情；
  3、有C端互联网产品运营实习经验更佳。

研发类

大模型算法工程师（博士专项）【2026届实习生】

1、负责大模型研发的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署；
  2、LLM算法应用研究与算法落地工作，包括但不限于语言LLM、多模态大模型，VLM，Agents/SFT/RL等相关前沿技术；
  3、持续探索在各种用户场景下，利用AI能力增强业务迭代效果；
  4、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发同学密切配合，提高项目整体收益。

1、2026届在校生，全日制博士，毕业时间：2025年9月-2026年8月；
  2、2年以上深度学习算法研究与开发经验，具有LLM开发和实际落地经验；
  3、具备LLM相关算法的扎实基础，包括但不限于单模态/多模态LLM训练、部署等方面的学习和实践经验；
  4、熟悉主流的Transformer架构下主流模型，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流机器学习框架；
  5、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。
 
  加分项：
  1、有国际顶级会议(ACL/NAACL/EMNLP/COLING/SIGIR/KDD/NeurIPS等)论文发表者；
  2、有ACM-ICPC/NOI/IOI等竞赛经历并取得优秀成绩；
  3、有高关注度的开源项目。

研发类

大数据开发工程师（杭州）【2026届实习生】

1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询、BI等系统；
  2、搭建贝壳集团统一的数据仓库，参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建；
  3、负责日常需求开发，实现高效的数据运营，服务日益增长的业务和数据量。

1、2026届在校生，硕士及以上学历，毕业时间：2025年9月-2026年8月；
  2、掌握Java/Scala/Python程序开发(至少一种)，掌握Linux/Unix开发环境；
  3、了解常用开源分布式系统，了解Hadoop/Hive/Spark/Flink/HBase开源技术；
  4、有NOI/ACM等竞赛经验、参与过开源技术项目或相关论文发表优先；
  5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神。

研发类

Java开发工程师【2026届实习生】

1、搜索引擎、分布式计算、大数据基础架构、CRM、工作流等设计研发；
  2、深入发掘和分析业务的需求，撰写技术方案和系统设计，最终完成编码工作；
  3、平台搭建及优化，参与技术方案和系统设计评审，把握复杂系统设计，确保系统的架构质量；
  4、参与前瞻技术的跟踪调研和产品创新。

1、2026届在校生，统招本科及以上学历，毕业时间：2025年9月-2026年8月；
  2、了解java，了解常用框架，如spring、mybatis、struts等；
  3、优秀的数据库设计优化能力，至少精通一种数据库应用；
  4、熟悉多线程及并发技术，熟悉socket网络编程；
  5、熟悉大数据处理和高并发性能解决方案；
  6、扎实的计算机基础，熟悉常用数据结构和算法；
  7、熟悉linux，能熟练应用shell/python等脚本语言；
  8、学习能力强，有较好的沟通能力，能迅速融入团队；
  9、较强的逻辑思维能力，具有较强产品意识者优先。

研发类

AI研发工程师【2026届实习生】

1、参与AI平台的建设，实现端到端的解决方案，帮助用户高效解决问题；
  2、参与系统的架构设计、开发和优化，确保平台的高效性、可扩展性和稳定性；
  3、使用合适的技术栈进行前后端功能特性开发，保障用户端的使用体验；
  4、与产品、算法、测试等团队紧密合作，参与项目的分析、设计和落地。

1、2026届在校生，硕士及以上学历，毕业时间：2025年9月-2026年8月；
  2、具备扎实的编程基础，熟练掌握Java/Python/JavaScript等至少一门编程语言；
  3、熟练掌握数据结构与算法设计、数据库原理等专业知识；
  4、具有较强的分析与解决问题的能力，并在复杂项目中推动问题解决；
  5、优秀的学习能力，愿意不断学习新技术，并能将其快速应用到实际项目中；
  6、良好的沟通与协作能力，能够与团队成员紧密合作，推动项目的顺利进行。
 
  加分项
  1、有实际项目经验，能够独立完成跨技术栈任务者优先；
  2、积极参与并贡献于开源社区，保持对最新技术趋势的敏感度者优先；
  3、对AI技术及其应用有一定了解，能够借助AI技术进行多技术栈开发和探索者优先。

研发类

C++开发工程师（三维技术）【2026届实习生】

1、负责贝壳找房用户端、服务者端、数据产品与数据可视化的Web研发工作；
  2、通过C++完成相关工具开发，按照规划完成项目进展；
  3、保障迭代开发效率、代码质量、模块框架的可拓展性；
  4、查找项目中存在的代码、规范、框架问题并持续优化；
  5、负责前瞻技术的跟踪调研和产品创新。

1、2026届在校生，硕士及以上学历，毕业时间：2025年9月-2026年8月；
  2、熟悉Linux/Unix基本操作，熟悉Nginx、MySQL等软件的编译安装和最优化配置；
  3、熟悉C/C++开发语言，熟悉掌握数据结构及算法基础、3D数学等；
  4、热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣；
  5、有3D图形项目、UE4引擎开发经验优先。

研发类

大数据开发工程师【2026届实习生】

1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询、BI等系统；
  2、搭建贝壳集团统一的数据仓库，参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建；
  3、负责日常需求开发，实现高效的数据运营，服务日益增长的业务和数据量。

1、2026届在校生，硕士及以上学历，毕业时间：2025年9月-2026年8月；
  2、掌握Java/Scala/Python程序开发(至少一种)，掌握Linux/Unix开发环境；
  3、了解常用开源分布式系统，了解Hadoop/Hive/Spark/Flink/HBase开源技术；
  4、有NOI/ACM等竞赛经验、参与过开源技术项目或相关论文发表优先；
  5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神。

研发类

Android开发工程师【2026届实习生】

1、移动应用核心技术研发；
  2、学习和研究移动客户端新技术；
  3、开发移动互联网应用产品或框架；
  4、根据开发过程中的体验对产品提出改进建议。

1、2026届在校生，统招本科及以上学历，毕业时间：2025年9月-2026年8月；
  2、热爱移动互联网，对移动软件开发有浓厚的兴趣；
  3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 ；
  4、精通一门常用编程语言(C/C++/Java/Objective C)；
  5、对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
  6、学习能力强，具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神。
  具有以下条件者优先：
  1）熟悉手机研发平台(Android/iPhone/windows phone7等)者优先 ；
  2）熟悉HTML/WML/CSS等相关规范 ；
  3）熟悉Javascript与DOM规范 ；
  4）熟悉webkit或其他任意一种浏览器内核；
  5）熟悉HTML5编程技术 ；
  6）熟悉Linux操作系统 ；
  7）熟悉数据库原理和技术，熟练使用SQL；
  8）熟悉TCP/IP，HTTP，HTTPS等网络协议优先 。

研发类

前端开发工程师【2026届实习生】(J67061)

1、与产品、设计、后端、测试配合，按时、高质量完成前端开发任务，帮助业务目标的达成；
  2、完成前端需求分析、技术方案设计，不断优化用户体验，保证系统稳定性和兼容性；
  3、Web前沿技术研究和新技术调研，关注行业新技术和方案，提出建设性意见。

1、2026届在校生，统招本科及以上学历，毕业时间：2025年9月-2026年8月；
  2、具备体系化的前端知识（html/css/js/计算机网络），有扎实的js基础，熟悉ES6+的语言特性；
  3、热爱前端技术，熟练掌握react/vue框架，并且对原理有比较深入的理解；
  4、了解至少一种服务端语言（Node、JS/PHP/Python/Java等）；
  5、具备扎实的计算机基础，对数据结构和算法设计有充分理解 ；
  6、有强烈的责任心和团队精神，积极的心态和良好的抗压能力；
  7、沟通能力良好，具备分析、理解和解决问题的能力。

研发类

测试开发工程师【2026届实习生】

1、根据项目设计与实现有关自动化测试的代码与用例；
  2、根据项目计划制定项目测试用例并实施，保证项目质量和进度；
  3、根据项目特点，开发合适测试工具或自动化解决方案，提高测试效率；
  4、设计与执行测试用例，跟踪定位产品软件中的缺陷或问题；
  5、参与程序架构和代码的评审工作，并提出改进意见；
  6、与项目相关人员就项目进度和问题进行沟通。

1、2026届在校生，统招本科及以上学历，毕业时间：2025年9月-2026年8月；
  2、能熟练地应用一门或几门以下的技术进行软件开发：
  1）C/C++/Java; Linux/Unix Shell编程
  2）Perl/Python/PHP; 网络技术及相应的开发
  3）JavaScript/Html/Ajax；MySql/Oracle及相关数据库技术
  3、熟悉各种常用自动化测试工具，对软件测试有浓厚的兴趣和丰富的经验；
  4、有很强的质量与责任意识，能严格地遵照测试流程规范 。

算法类

多模态算法工程师（博士专项）【2026届实习生】

1、针对贝壳居住场景多模态数据，打造居住领域多模态基础模型；
  2、负责搭建多模态大模型dataset和benchmark的收集、清洗和评测体系；
  3、结合自有产品和业务需求，面向下游垂直领域任务进行效果优化，解决面向业务场景的应用和落地时的算法卡点问题，与工程、产品团队配合，推动团队成果的应用落地。

1、2026届在校生，全日制博士，毕业时间：2025年9月-2026年8月；
  2、扎实的多模态理论基础，熟悉BLIP2、LLaVA、VisualGLM、Qwen-VL等多模态模型结构及训练方法，有相关方向顶级会议/期刊论文者优先；
  3、具备多模态模型后训练经验（包括但不限于指令微调、RL、模型蒸馏），有高质量开源项目者优先；
  4、具备良好的问题解决能力、创新思维和团队合作精神。